УДК 637.112
Авторы:
Скворцов Е. А.,
Уральский государственный экономический университет, г. Екатеринбург, ул. 8 Марта, 62
Скворцова Е. Г.,
Уральский государственный аграрный университет, г. Екатеринбург, ул. Карла Либкнехта, 42
Аннотация. Улучшение репродуктивных показателей коров является ключевой задачей молочных ферм, и эффективное распознавание половой охоты имеет решающее значение для содействия этому. Однако из-за интенсивной модели управления животноводством эффективность и частота обнаружения остаются на относительно низком уровне. Наиболее часто используемым методом выявления охоты у молочных коров является визуальное наблюдение. Частота выявления с его помощью ниже 50%, что приводит к неясным экономическим выгодам от использования. Молочное скотоводство использует протоколы синхронизации охоты на основе гормонов, которые могут вызывать овуляцию и устанавливать время искусственного осеменения без необходимости определения охоты. Однако они требуют многократных инъекций, профессиональной подготовки, дополнительных расходных материалов. В связи с этим было разработано множество автоматизированных устройств для определения коров в охоте. К ним относятся автоматизированные технологии, которые измеряют изменения в двигательной активности, температуру тела коровы, вокализацию относительно периода охоты. Преимущества использования автоматизированных технологий заключаются в том, что они не требуют значительных трудозатрат, обеспечивают анализ в режиме реального времени и измеряют широкий спектр параметров (поведенческих и физиологических), тем самым повышая точность обнаружения охоты. Точность автоматического определения охоты варьируется в научной литературе от 50% до 90% в зависимости от различных факторов. Большие различия в точности автоматизированного определения охоты, в дополнение к недостатку информации об экономической эффективности, привели к тому, что общее внедрение данных технологий в молочной промышленности низкое по сравнению с традиционными методами.
Ключевые слова: скотоводство, автоматизированные сенсорные системы, управление воспроизводством, информационные технологии, точное животноводство
